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英伟达等先进计算企业也在不遗余力的践行和推动可持续计算。 可持续计算通常指在设计、建造和使用计算机技术（包括硬件、系统、软件）的过程中，力求实现最大的能源效率和对环境影响的最小化。未来，计算能效将成为评估高性能计算技术先进性的重要指标，而提高计算能效的途径主要有三：更高能效的计算软硬件、更先进的冷却技术、以及更合理的计算供需匹配。 高能效的计算软硬件方面，存算一体将是硬件层面主要的技术发展路径，而机器学习等人工智能技术与传统科学计算的结合，将大大提升计算效率和精度，并从软件层面大幅度节省计算资源。 冷却技术方面，液冷技术，特别是浸没式液冷技术将加快普及，并带来 以上的耗能节约。 合理的算力供需匹配方面，计算能效将成为高性能算力更重要的技术参数，而量子效能也将成为未来量子计算机研发和应用的重要评估指标。 趋势二：多模态智能体加速AGI进程 刚刚过去的一年，注定是人工智能发展史上具有里程碑意义的大年。

生成式人工智能的惊人进步，让我们深切感受到未来AGI的巨大潜力 购买特殊营销数据 和无限前景。 大模型从理解到生成，从感知到决策，能力不断升。加上多模态、Agent、以及具身智能等方向的探索，AI有望完成感知—决策—行动的闭环。 一、多模态解析世界的本来面貌，并实现三生万物 多模态是人类世界的本来样貌，AGI的发展趋势一定是朝向多模态。技术将从文本、图像、视频（D和D），再到声、光、电，甚至分子、原子等各类模态，而且具备跨模态迁移的特性。未来理想的框架是多模态的对齐和融合 + 统一的编码器和解码器。月日微软发布的Copilot中，将GPT-V的视觉能力与Bing搜索相结合，为用户提供更好的图像理解和生成体验。日，谷歌发布Gemini，主打原生大模型，无缝跨文本、图像、视频、音频和代码。谷歌称，Gemini是第一在MMLU（大规模多任务语言理解）方面优于人类专家的模型，准确率达到（人类专家为）。 从大脑到Agent，大模型从CoPilot副驾，走向主驾驶 比尔盖茨近日撰文：AI Agent将是下一平台，人工智能即将彻底改变人们使用计算机的方式并颠覆软件行业。





远超今天的技术水平。智能体由四主要部分组成，包括多模态大模型（LMM）、长期记忆（Memory）、规划（Planning）和工具使用（Tool Use）。业界AI智能体愈来愈多，如微软AutoGen，发布短短两周内，星标量就从增到，并在 Discord上吸引了多名成员。它允许多智能体扮演各种角色，如程序员、设计师，或是各种角色的组合，仅通过对话就可以完成编程任务。 三、端侧大模型加速部署，或将成为未来交互新入口 大模型正在向端侧转移，AI推理将在手机、PC、耳机、音箱、XR、汽车，以及其它可穿戴式新型终端上运行。端侧大模型具有一些独特优势，如，本地数据处理效率更高，节省云端服务器带宽和算力成本，对用户数据更好的隐私保护，开启更多交互新方式、新体验等。 目前，一些手机已经在利用本地 AI支持如暗光拍摄、降噪和人脸解锁等功能。未来借助端侧大模型，并结合向量化后的各类人数据，用户可以跟手机进行更流畅的交互，实现各种原生操作和功能。如，Humane 正式推出 AI Pin，搭载GPT，可实现语音交互，也可以投影在手掌上交互。